
Proyecto Archivo de la Tierra y mapeo 3D de la Tierra
Los científicos hace tiempo que se preocupan por el futuro del planeta y qué podría ocurrir a causa del cambio climático futuro y los cambios rápidos en la superficie de la Tierra. Aunque esto es una preocupación, otros científicos han señalado que sería importante documentar cómo es la Tierra, lo que también podría proporcionar lecciones importantes sobre cómo nos estamos adaptando como planeta a todo cambio y proporcionar un modelo para los futuros esfuerzos de conservación . Lanzado en 2022, el proyecto Earth Archive es un proyecto que proporcionará un mapa tridimensional completo de toda la Tierra que podría ayudar a alcanzar importantes objetivos de planificación y conservación en el futuro.
Datos Lidar de todo el mundo
El objetivo del proyecto Earth Archive se indica simplemente en el sitio: ‘escanear toda la superficie de la Tierra antes de que sea demasiado tarde’. Esta imagen nítida puede procesarse mediante la tecnología de detección y alcance de luz (Lidar), que proporciona exploraciones láser detalladas que pueden penetrar en la cubierta de nubes y la copa de los árboles. De hecho, lidar puede proporcionar algunos de los mapas 3D más detallados posibles dadas las densas nubes de puntos producidos por el escaneo láser. Este objetivo del proyecto Earth Archives fue motivado por su experiencia en Centroamérica con un proyecto de arqueología, donde controlaron la cubierta forestal y los mapas de la región circundante, los cambios masivos que ocurrían a su alrededor.
Retos de crear un archivo de datos de la Tierra 3D
El problema de este proyecto es que las imágenes lidar detalladas con una resolución de aproximadamente un pie se producen normalmente en un avión equipado con instrumentos lidar. Esto permitiría la reconstrucción detallada de las marquesinas forestales, pequeñas formas del relieve, regiones urbanas, entre otros. Se calcula que sólo un mapa de la selva amazónica costaría más de 15 millones de dólares para ese tipo de trabajos. Un objetivo a largo plazo podría ser obtener a Lidar a partir de fuentes de satélite, aunque los satélites actuales tienen un diámetro de 25 a 100 metros para las huellas de resolución Lidar. Además, GEDI, uno de los mejores satélites lidar, sólo se centra en alrededor del 4% de la superficie de la Tierra, lo que significa que los aviones, o tal vez los vehículos aéreos no tripulados, seguirá siendo el método principal para recopilar datos de alta resolución. Por tanto, la alternativa era lanzar un esfuerzo de recaudación de fondos a gran escala, de modo que los vuelos pudieran proporcionar mapas 3D detallados. Pero podría haber problemas logísticos, dadas las tensiones geopolíticas y el hecho de que algunas naciones sólo pueden ver el esfuerzo de mapeo en 3D como posible trabajo de espionaje.
Soluciones de crowdsourcing y patrocinio
Una posible solución es el patrocinio o el aval corporativo. Niantic, desarrollador del popular juego de realidad aumentada Pokémon Go, continuó con un esfuerzo de mapeo en 3D similar. La idea es que cualquiera pueda colgar fotos de todo el mundo, y estas fotos pueden convertirse en imágenes 3D mediante Motion Structure (SfM). Pueden crearse modelos 3D detallados mediante fotografías de gran parte del planeta, aunque las zonas remotas todavía no tienen datos. De hecho, Niantic se llama una empresa de plataformas de realidad aumentada en todo el planeta. Aunque el objetivo de Niantic puede ser que juegos como Pokémon Go o similares sean más rentables para los entusiastas de la realidad aumentada, la similitud de los objetivos podría significar que los investigadores y desarrolladores de juegos tengan ventajas mutuas que podrían crear colaboraciones potenciales. Alternativamente, puede significar que deberíamos utilizar una combinación de escaneo lidar 3D y fotogrametría para producir una visión de tierra en 3D y vista de pájaro de mapas de la Tierra cada vez más baja. Esto podría ser económicamente más viable mientras se aprovecha el poder del crowdsourcing. La ventaja de Lidar, por supuesto, es su capacidad para penetrar en la copa del bosque, algo que la fotografía no puede hacer. Por tanto, una opción es centrar los esfuerzos donde sean más adecuados, como Lidar en las regiones forestales más densas y la fotografía y la cartografía 3D en otras regiones. aprovechando el poder del crowdsourcing. La ventaja de Lidar, por supuesto, es su capacidad para penetrar en la copa del bosque, algo que la fotografía no puede hacer. Por tanto, una opción es centrar los esfuerzos donde sean más adecuados, como Lidar en las regiones forestales más densas y la fotografía y la cartografía 3D en otras regiones. aprovechando el poder del crowdsourcing. La ventaja de Lidar, por supuesto, es su capacidad para penetrar en la copa del bosque, algo que la fotografía no puede hacer. Por tanto, una opción es centrar los esfuerzos donde sean más adecuados, como Lidar en las regiones forestales más densas y la fotografía y la cartografía 3D en otras regiones. es su capacidad para penetrar en la copa del bosque, algo que la fotografía no puede hacer. Por tanto, una opción es centrar los esfuerzos donde sean más adecuados, tales como Lidar en las regiones forestales más densas y la fotografía y la cartografía 3D en otras regiones. aprovechando el poder del crowdsourcing. La ventaja de Lidar, por supuesto, es su capacidad para penetrar en la copa del bosque, algo que la fotografía no puede hacer. Por tanto, una opción es centrar los esfuerzos donde sean más adecuados, como Lidar en las regiones forestales más densas y la fotografía y la cartografía 3D en otras regiones. es su capacidad para penetrar en la copa del bosque, algo que la fotografía no puede hacer. Por tanto, una opción es centrar los esfuerzos donde sean más adecuados, como Lidar en las regiones forestales más densas y la fotografía y la cartografía 3D en otras regiones. aprovechando el poder del crowdsourcing. La ventaja de Lidar, por supuesto, es su capacidad para penetrar en la copa del bosque, algo que la fotografía no puede hacer. Por tanto, una opción es centrar los esfuerzos donde sean más adecuados, como Lidar en las regiones forestales más densas y la fotografía y la cartografía 3D en otras regiones. tales como Lidar en las regiones forestales más densas y la fotografía y la cartografía 3D en otras regiones. aprovechando el poder del crowdsourcing. La ventaja de Lidar, por supuesto, es su capacidad para penetrar en la copa del bosque, algo que la fotografía no puede hacer. Por tanto, una opción es centrar los esfuerzos donde sean más adecuados, como Lidar en las regiones forestales más densas y la fotografía y la cartografía 3D en otras regiones. tales como Lidar en las regiones forestales más densas y la fotografía y la cartografía 3D en otras regiones. aprovechando el poder del crowdsourcing. La ventaja de Lidar, por supuesto, es su capacidad para penetrar en la copa del bosque, algo que la fotografía no puede hacer. Por tanto, una opción es centrar los esfuerzos donde sean más adecuados, como Lidar en las regiones forestales más densas y la fotografía y la cartografía 3D en otras regiones.
El equipo de 6D se reunió en su oficina para producir una malla de fundición en cuestión de minutos.
Los científicos saben que es probable que la Tierra actual cambie drásticamente en un futuro cercano, y documentarlo podría suponer un esfuerzo bastante costoso por crear modelos de la Tierra en 3D de alta resolución. Los objetivos de ese esfuerzo pueden enfrentarse a limitaciones financieras. Una posible solución, por tanto, es asociarse con empresas como Niantic, que también quieren crear mapas detallados en 3D de la Tierra, pero utilizando una fotografía más sencilla. También pueden utilizarse datos de resolución más baja. Una combinación de Lidar y fotogrametría 3D podría ser una solución para los científicos y desarrolladores de juegos.
Conexiones

Ignacio Llorente es una amante del estudio de los planetas. Por eso nos enseña cómo poner en práctica los mejores consejos para avistarlos y analizarlos. Realiza largas caminatas por la naturaleza en plena noche con su equipo de astrónomos con frecuencia. Los mejores tips sobre planetas que podemos leer.