PostGIS es un software compatible con Open Geospatial Consortium (OGC) que se utiliza como extensión de PostgreSQL, que es una forma de base de datos relacional orientada a objetos. Aunque PostGIS es gratuito y de código abierto, se utiliza tanto en software comercial (como ArcGIS) como en software de código abierto (como QGIS). PostGIS amplía las capacidades de PostgreSQL para aumentar sus capacidades de gestión añadiendo tipos y funciones geoespaciales para gestionar mejor los datos espaciales en una estructura de bases de datos relacionales. El lenguaje PostGIS es similar a SQL y hace que el análisis espacial y las consultas de datos espaciales típicos sean relativamente fáciles. Esto le convierte en un backend (que se encarga de interactuar con bases de datos, idiomas,
Las ventajas de PostGIS son que es relativamente fácil de gestionar y utilizar en comparación con el almacenamiento de datos convencional en el software GIS, ya que los datos a menudo se encuentran en una estructura de base de datos. Además de facilitar la consulta del espacio, también se puede acceder a los datos con mayor facilidad mediante software de terceros u otras aplicaciones, incluidas las funciones del servidor web. De hecho, utiliza un formato sencillo estándar que permite que otros tipos de software espacial utilicen los mismos datos almacenados. Otra ventaja es que el análisis con software utilizando los mismos datos almacenados es relativamente más fácil. Para los usuarios familiarizados con SQL, el tipo más común de lenguaje de consulta de bases de datos, PostGIS es relativamente fácil de utilizar, porque utiliza el mismo método para realizar consultas. Las funciones de análisis y procesamiento también se pueden realizar mediante PostGIS para datos ráster y vectoriales, por lo que es fácil generar mapas con la salida analítica deseada. A menudo se admiten formatos vectoriales de Esri habituales, tales como Shapefiles y tipos de ráster como GeoTiffs, aunque los usuarios tienen una gran variedad de formatos para almacenar sus datos. permite generar fácilmente mapas con el resultado del análisis deseado. A menudo se admiten formatos vectoriales de Esri habituales, tales como Shapefiles y tipos de ráster como GeoTiffs, aunque los usuarios tienen una gran variedad de formatos para almacenar sus datos. permite generar fácilmente mapas con el resultado del análisis deseado. Formatos vectoriales de Esri habituales,
Aunque PostGIS ha permitido que varios proyectos aprovechen su potente software, uno se pregunta si utilizar PostGIS es la mejor forma de resolver varios problemas espaciales. Los enfoques NoSQL recientes, que con frecuencia utilizan un estilo de estructuración de datos más orientado a objetos o permiten a los usuarios crear su propia estructura de almacenamiento, han demostrado ser potencialmente más rápidos a la hora de recuperar datos para consultas más complejas , tales como consultas de consultas múltiples. – usuarios concurrentes. . El modelo relacional utilizado por PostGIS no siempre gestiona consultas complejas tan rápidamente como se almacenan y se accede a los datos, y los métodos más flexibles que permiten a los usuarios de GIS crear su propio formato de almacenamiento de datos pueden ser más rápidos . Otros también han descubierto que PostGIS no siempre se adapta a problemas de bases de datos espaciales mayores y que NoSQL puede ser más fácil de distribuir o escalar con mayor facilidad en varias máquinas. Esto puede ser especialmente importante para los servidores Web con grandes necesidades de almacenamiento de datos espaciales.
Para evitar posibles limitaciones y preferencias del usuario, el software de código abierto como QGIS tiene métodos integrados para ambos tipos de bases de datos. Herramientas populares como MongoDB, que es un enfoque NoSQL, es un ejemplo de un tipo de base de datos que ahora también se utiliza con PostGIS. En muchos casos, utilizar distintos NoSQL vs. PostGIS (o SQL) siempre es el método preferido porque ambos tipos de métodos tienen formas diferentes de obtener consultas y los formatos de consulta son diferentes. Por lo general, a los usuarios les gusta este enfoque donde las limitaciones del software no pueden ser un problema importante para la mayoría de las tareas. Para la mayoría de los usuarios
Referencias:
Para obtener más información sobre PostGIS y el software utilizado, véase: http://postgis.net/documentation/ y Mikiewicz, D., Mackiewicz, M. Nycz, T. (2017) Mastering PostGIS: Create, present and use spatial datos utilizando PostGIS. [Conexado]. Acceso: http://proquest.safaribooksonline.com/?fpi=9781784391645 [Consulta: 4 de octubre de 2022].
Para obtener más información sobre el uso de datos y la usabilidad de PostGIS, consulte: Lijing Zhang Jing Yi (2010) Técnicas de gestión de datos espaciales basadas en PostGIS. En: [En línea]. en agosto de 2022. IEEE. M.410-413. Disponible: doi:10.1109/PACCS.2010.5626962 [Consulta: 04 oct 2022].
Para obtener más información sobre las ventajas de PostGIS, consulte: Marquez, A. (2015) PostGIS Essentials: Aprenda a crear de manera rápida y eficiente soluciones de bases de datos espaciales potentes con PostGIS. Una experiencia comunitaria destilada. Birmingham, edición Packt.
Para obtener más información sobre el uso de NoSQL y PostGIS, consulte: Agarwal, S. Rajan, KS (2016) Análisis de rendimiento de MongoDB contra bases de datos PostGIS/PostGreSQL para puntos de consultas de intersección de fila y fila con sentido espacial. Estudio de la información espacial. [En línea] 24(6), 671–677.
Para obtener más información sobre los enfoques de escala de bases de datos, consulte: Pokorny, J. (2013) NoSQL Databases: En Step into Database Scaling in the Web Environment. Revista Internacional de Sistemas de Información Web. [En línea] 9 (1), 69–82. Disponible en: doi:10.1108/17440081311316398.
Michael Montero es especialista en Astronomía, cuenta con años de experiencia en observatorios y está especializado en avistamiento a media distancia. También ha preparado a algunos grupos de iniciados en astronomía. Una de sus aficiones más importantes es la observación de astros en la naturaleza, que practica cuando sus viajes y trabajo se lo permiten.