¿Qué es la interpolación bilineal?

Cuando vuelva a muestrear o proyecte datos, es posible que tenga que interpolarlos. Los operadores de remuestreo más comunes son la interpolación bilineal, la convolución cúbica y el vecino más cercano. Hoy nos centramos en la interpolación bilineal, que estima la superficie de salida con 4 valores conocidos. ¿En qué se diferencia otros métodos de interpolación? A ver.

¿Cuándo se utiliza la interpolación bilineal?

Antes de entrar en los detalles de la interpolación bilineal, es importante saber por qué debe utilizarla en primer lugar.

Los rastreadores de gradiente de temperatura, los modelos digitales de elevación, las cuadrículas anuales de precipitación, las cuadrículas de distancia de ruido son ejemplos posibles de utilizar la interpolación para volver a muestrear imágenes. Cada uno de estos ejemplos tiene valores que cambian continuamente entre celdas para formar una superficie.

Éstos son algunos ejemplos de uso de la interpolación bilineal:

  • Cuando mueva datos de un tamaño de celda a otro, está cambiando el tamaño de la celda y será necesaria la interpolación.
  • Cuando proyecte datos ráster en un sistema de coordenadas diferente, cambie la configuración y vuelva a muestrear los datos.

En ambos casos, se utilizaría un método de muestreo. Porque cuando tiene un ráster de entrada, ¿cómo sabe el ráster de salida en qué celdas basar su salida si las celdas de entrada no coinciden?

Debe seleccionar un método de muestreo como la interpolación bilineal, la convolución cúbica o el vecino más cercano.

Cómo funciona la interpolación bilineal

La interpolación bilineal es un método para calcular los valores de ubicación de la cuadrícula basado en celdas de cuadrícula cercanas. La diferencia principal es que utiliza los CUATRO centros celulares más cercanos.

Utilizando las cuatro celdas vecinas más cercanas, la interpolación bilineal asigna el valor a la celda de salida en función de una media ponderada. Aplica pesos basados ​​en la distancia entre los centros de las cuatro celdas más cercanas, suavizando la cuadrícula de salida del ráster.

Conoce al autor, Michael Montero
Michael Montero

Michael Montero es especialista en Astronomía, cuenta con años de experiencia en observatorios y está especializado en avistamiento a media distancia. También ha preparado a algunos grupos de iniciados en astronomía. Una de sus aficiones más importantes es la observación de astros en la naturaleza, que practica cuando sus viajes y trabajo se lo permiten.

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