La interpolación ponderada por distancia inversa (IDW) estima valores desconocidos especificando la distancia de búsqueda, los puntos más cercanos, la configuración de potencia y los obstáculos.
Cómo funciona la interpolación ponderada por distancia inversa (IDW).
Tanto si desea estimar la precipitación o la elevación en lugares concretos, probablemente querrá aprender sobre diferentes métodos de interpolación, como la distancia ponderada inversamente…
Para ello, partimos de valores conocidos y amamos los puntos desconocidos por interpolación.
La ponderación inversa de la distancia (IDW) es matemática (determinista) asumiendo que los valores más cercanos están más relacionados con su función que otros.
De acuerdo, ahora que sus datos son densos y espaciados de manera uniforme, veamos cómo funciona IDW y dónde funciona mejor.
Primero, un resumen sobre la interpolación
Cuando se dan valores conocidos, la interpolación estima valores desconocidos.
Para estimar el punto medio, dibuja una línea de puntos a lo largo del eje X y después a lo largo del eje Y. Una buena estimación del punto azul es 0,5 y 0,5. Acaba de realizar una interpolación lineal.
Michael Montero es especialista en Astronomía, cuenta con años de experiencia en observatorios y está especializado en avistamiento a media distancia. También ha preparado a algunos grupos de iniciados en astronomía. Una de sus aficiones más importantes es la observación de astros en la naturaleza, que practica cuando sus viajes y trabajo se lo permiten.