Mejora de OpenStreetMap con Esri y Map con IA
Contribuir a OpenStreetMap (OSM) puede ser una perspectiva desalentadora. Incluso los analistas de GIS experimentados se toman el tiempo para aprender estándares, herramientas y jerga de edición y marcaje OSM.
Actualizar el mapa a partir de conjuntos de datos de terceros es aún más difícil. Para ello, un colaborador puede desempeñar cuatro funciones diferentes: ingeniero (escribir software o ampliar JOSM o iD); un abogado (para garantizar el cumplimiento de una licencia compatible con OSM); experto en algoritmos (creando un método para combinar datos nuevos con propiedades existentes); y OSM Expert (marcando nuevas características del mapa para la compatibilidad con otros).
Para simplificar este proceso, nos hemos asociado con Esri para lanzar nuevos conjuntos de datos preparados por OSM. ArcGIS Hub de Esri, que ya es una fuente valiosa de datos geográficos, y la plataforma ArcGIS Online ahora incluyen conjuntos de datos autorizados y preparados por OSM. Estos conjuntos de datos están etiquetados OSM, son compatibles con licencias y pueden utilizarse para crear un mapa. Para trabajar con estos nuevos conjuntos de datos, estamos actualizando nuestra suite tecnológica de mapas de IA, que antes sólo admitía datos derivados de la IA. En lugar de obligar a los colaboradores de OSM a comentar, consumir, mezclar, etiquetar y garantizar la compatibilidad de licencias, este nuevo enfoque combinado ofrece:
- Nuevas versiones de RapiD y un conector JOSM que se comunica directamente con el API de Esri.
- Un repositorio seleccionado por Esri específicamente para conjuntos de datos preparados por OSM: el etiquetado y la licencia se comprueba previamente. Cada conjunto de datos de este conjunto de datos es homogéneo (sólo carreteras, sólo edificios, etc.), por lo que los cartografiadores pueden elegir qué datos añadir.
Este enfoque abre nuevos horizontes para los cartógrafos y los libera de la carga de llevar cuatro sombreros distintos, pero reconocemos que impone mayor responsabilidad a los editores de datos para establecer el etiquetado y la licencia adecuados. Para ayudar a los editores interesados de los conjuntos de datos OSM, Esri ha desarrollado un proceso de incorporación. Puede leer más al respecto en la publicación del blog de Esri.
El Gobierno Revolucionario de Zanzíbar, con el apoyo del Banco Mundial, fue uno de los primeros en iniciar este proceso, proporcionando una capa de datos que contiene 500.000 edificios de Zanzíbar creados por funcionarios y estudiantes de la Universidad Estatal de Zanzíbar como parte de la Iniciativa de Zanzíbar y Zanzíbar. Abierto. Proyectos de ciudad.
‘El gobierno de Zanzíbar está encantado de ser uno de los primeros colaboradores de los conjuntos de datos preparados por OSM. Será fantástico tener estos datos abiertos de alta calidad disponibles para todo el mundo en OpenStreetMap, y esperamos desarrollar nuevas aplicaciones geoespaciales que permitan a Zanzíbar planificar mejor un futuro resiliente’, dice el dr. Iddi. Hasan, secretario ejecutivo de la Comisión de Tierras de Zanzíbar.
La comunidad OSM puede empezar a explorar estos nuevos conjuntos de datos mediante una de las dos versiones beta de nuestra herramienta AI Map:
- rápido
- Mapa con conector de IA para JOSM
Estas herramientas se han actualizado para trabajar con conjuntos de datos preparados por OSM. Actualmente existen dos tipos de datos: la construcción de la vía y los puntos de dirección. A medida que más tipos de datos (como carreteras, puntos de interés, características de agua, etc.) estén disponibles en un conjunto de datos de Esri, también estarán disponibles en las herramientas.
Michael Montero es especialista en Astronomía, cuenta con años de experiencia en observatorios y está especializado en avistamiento a media distancia. También ha preparado a algunos grupos de iniciados en astronomía. Una de sus aficiones más importantes es la observación de astros en la naturaleza, que practica cuando sus viajes y trabajo se lo permiten.