La interpolación es el proceso de utilizar medidas de un fenómeno (lluvia, temperatura o elevación) en algunos lugares para predecir el fenómeno en otros lugares donde no se han realizado las medidas. Un motivo habitual es el coste (tiempo y dinero) asociado a la realización de las medidas. Por ejemplo, existe un número limitado de estaciones meteorológicas que se utilizan para predecir las condiciones meteorológicas. Aunque los datos sólo están disponibles para determinados puntos, es posible predecir el tiempo en todas las partes de la región, no sólo en estos puntos.
La Primera Ley de Geografía de Tobler (1970) dice: Todos los sitios están relacionados, pero los lugares cercanos están más relacionados que los lugares lejanos, por ejemplo, si hay lluvias abundantes, hay una buena probabilidad de que a 500 metros también haya lluvia intensa, pero es menos probable. llover mucho a una distancia de 500 kilómetros, es decir, las muestras cercanas tienen valores más similares que las muestras de sitios lejanos.
Es importante entender que los métodos pueden incluir: interpolación de puntos a otros puntos, líneas, áreas y superficies.
La interpolación punto a línea utiliza un método lineal. Este método fue utilizado principalmente por los cartógrafos para crear mapas aislados, la idea básica de la interpolación lineal puede ilustrarse con un ejemplo matemático sencillo. Se puede utilizar una secuencia de valores para predecir valores en lugares que faltan. Por ejemplo, en esta secuencia es fácil decir que los valores finales de la serie son 28 y 56.
Michael Montero es especialista en Astronomía, cuenta con años de experiencia en observatorios y está especializado en avistamiento a media distancia. También ha preparado a algunos grupos de iniciados en astronomía. Una de sus aficiones más importantes es la observación de astros en la naturaleza, que practica cuando sus viajes y trabajo se lo permiten.